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索引是一种用于快速查询行的数据结构,就像一本书的目录就是一个索引,如果想在一本书中找到某个主题,一般会先找到对应页码。在mysql中,存储引擎用类似的方法使用索引,先在索引中找到对应值,然后根据匹配的索引记录找到对应的行。


B树索引

大多数存储引擎都支持B树索引。b树通常意味着所有的值都是按顺序存储的,并且每一个叶子也到根的距离相同。B树索引能够加快访问数据的速度,因为存储引擎不再需要进行全表扫描来获取数据。下图就是一颗简单的B数。

聚集索引的优点:

  • 可以把相关数据保存在一起,例如实现电子邮箱时,根据用户ID来聚集数据,读取少数的数据页就能获取某个用户的全部邮件。

  • 聚集索引将索引和数据保存在同一个B树中,因此从聚集索引中获取数据比在非聚集索引中要快一些。

聚集索引的缺点:

  • 插入速度严重依赖插入顺序。按照主键的顺序插入是加载数据到InnoDB表中速度最快的方式。假如磁盘中的某一个已经存满了,但是新增的行要插入到这一页当中,存储引擎就会把该页分裂成两个页面来容纳该行,这就是一次页分裂操作。页分裂会导致表占用更多的磁盘空间。

  • 更新聚集索引列的代较很高,会强制InnoDB将每个被更新的行移动到新的位置。

  • 用二级索引访问数据需要两个索引查找,不是一次。因为要先从二级索引的叶子节点获得主键值,再根据这主键去聚集索引中查到对应的行,所以需要两次B树查找。

顺序主键策略

在InnoDB表中使用自增主键是既简单性能又高的策略,这样可以保证数据按顺序写入。最好避免随机的聚集索引,从性能的角度考虑,使用UUID来作为聚集索引是很糟糕的,这样不仅插入行花费的时间长,而且索引占用的空间也更大。